Gildas YE
Doctorant en intelligence Artificielle et Optimisation combinatoire
Université Claude Bernard Lyon 1
Université Claude Bernard Lyon 1
Titulaire d’un Master en Intelligence Artificielle, j’ai développé des compétences approfondies en apprentissage automatique et en optimisation combinatoire. Actuellement doctorant dans le cadre d’une thèse CIFRE, une collaboration entre l’entreprise My Little Pressing et le laboratoire de recherche ERIC, ma thèse explore de nouvelles approches pour résoudre une nouvelle variante du problème de tournées de véhicules avec des contraintes de dépôts stochastiques, de demandes hétérogènes et de fenêtres de temps multiples. Je combine les techniques d’IA et d’optimisation combinatoire pour apporter des solutions novatrices à cette problématique.
Nouvelles approches pour résoudre un problème de tournées dynamiques de véhicules avec collecte et livraison, fenêtres de temps multiples, dépôts stochastiques et demandes hétérogènes (D-VRPPDMTW-SD-HD) en combinant des techniques d'optimisation combinatoire et d’apprentissage
Modélisation d'un problème d'optimisation de tournée de véhicule avec des contraintes de choix stochastique des dépôts, demandes hétérogènes et fenêtre de temps multiples et proposition de résolution en combinant les techniques d'optimisation combinatoire et d'apprentissage automatique